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App Store検索の仕組み：索引されるもの、されないもの

Sam · 公開 2026年11月4日 · Markdown

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App Store検索はリスティングの3つのフィールド、名前、サブタイトル、キーワードフィールドを索引し、検索をそれらの単語のあらゆる組み合わせに照らし、一致したアプリを、ストアがそれぞれをどれだけ関連が深く、どれだけ実績があると判断するかで並べます。これを国のストアフロントごとに別々に行います。説明文、スクリーンショット、新機能のテキストは検索のために索引されません。何が正確に読まれるかを知れば、すべての言葉をどこに置くべきか、そして順位トラッカーが実際に何を測っているかがわかります。

索引されるもの

• 名前。 最も重く扱われます。その中の単語は最も強く握れる検索語を運びます。私たち自身のアプリEscapeでは、名前にあるカテゴリのフレーズが単体でも、サブタイトルとの組み合わせでも1位を保っています。
• サブタイトル。 次に重く扱われます。名前と組み合わさる30文字です。
• キーワードフィールド。 ロケールごとに100文字、個々の単語として読まれ、ほかの2つと組み合わされます。
• デベロッパ名。 軽く。
• アプリ内課金の名前。 持っているアプリでは、軽く。
• カテゴリ。 アプリが登録されているカテゴリは、単語としてではなく文脈として。

ストアは一部のストアフロントで副次ロケールのフィールドも読みます。米国はスペイン語（メキシコ）を、カナダはフランス語（カナダ）を読みます。どのストアフロントが何を読むか。

索引されないもの

説明文、プロモーションテキスト、新機能のノート、スクリーンショットのキャプション、レビュー。そこにしかない言葉は順位を得ません。説明文はそれでも重要です。誰かが来てからのコンバージョンのために。ただし説明文にしかないキーワードはキーワードではありません。

照合の仕組み

単語は3つのフィールドをまたいで組み合わせで照合されます。名前とフィールドに散らばった "adult"、"content"、"blocker" は "adult content blocker"、"content blocker"、"adult blocker" に一致します。単数形は複数形に一致します。一般的な埋め草の単語は無視されます。フィールド内の単語の順序は関係なく、それぞれの単語があるかどうかが重要です。だから単語を繰り返したり、スペース入りのフレーズを書いたり、複数形を足したりするのは文字の無駄で、よく選んだ1語が一度にいくつものフレーズを開くのです。

順位付けの仕組み

一致したアプリの中で、ストアは、単語がどれだけ正確に一致しどこに現れるかから読む関連性と、アプリの履歴から読む実績シグナルで並べます。インストール、特にその検索語の検索に続いたインストール、評価とその数、エンゲージメント。そのうえで個々のユーザーに合わせて少しパーソナライズします。新しいリスティングは関連性の半分だけで始まるので、実績の半分が入ってくる最初の2週間はリリース時の順位が大きく動きます。7日目の崖。

順位トラッカーが測るもの

パーソナライズ前の、あるストアフロントでの検索語の中立な結果を、一定の時刻に読んだもの。履歴のないユーザーに対してストアが並べる、一致したアプリの中でのあなたの位置です。これが、リスティングを変えたとき、競合がリスティングを変えたときに変わる数字です。RankASOは追跡中のすべての検索語とストアフロントについて、それを毎日200位まで読み、すべての競合の位置を同じ結果から読みます。

リスティングにとっての意味

最も必要な2つのフレーズを名前とサブタイトルに置きます。次の14語をフィールドに、1語ずつ、重複なく、埋め草なく置きます。主要ストアフロントが読む副次ロケールを埋めます。そして測ります。ストアの重み付けは公開されておらず、自分の言葉が何を得たかを知る唯一の方法は、それらが形づくる検索語を追跡することだからです。

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